创新奇智
图像视觉算法工程师(渠道陈列项目组)
【职责描述】
  • 奇智新零售业务中的明星核心项目,计算机视觉关键算法研发,包括物体检测、识别,分割,精细分类,多目标跟踪算法等核心算法研发
  • 深度学习相关模型网络设计及优化
  • 计算机视觉/数字图像处理/图形学关键算法研发、封装及发布等
  • AI相关分布式计算框架的搭建及性能优化等。

【任职要求】
  • 统招本科及以上学历,计算机科学、信息自动化、应用数学等硕士/博士生相关专业优先
  • 熟练掌握计算机视觉和深度学习相关的理论知识和实践技能
  • 熟悉CNN等典型深度学习模型的使用场景和使用方法
  • 熟悉TensorFlow、Caffe、MXNet等主流深度学习框架中的一种或多种
  • 拥有扎实的数学和编程功力。
图像算法工程师(智能货柜项目组)
【职责描述】
  • 负责计算机视觉相关算法的开发,涉及的问题包括但不限于:检测、分割、分类等
  • 负责深度学习模型调参和性能优化,实现深度学习在工业图像上的应用

【任职要求】
  • 硕士及以上学历,计算机、自动化、数学等相关专业
  • 英文良好,有较好的英文文献检索和阅读能力
  • 对算法设计、数据结构等计算机专业知识掌握良好
  • 了解图像相关深度学习方法和应用,熟练使用至少一种深度学习工具,如TensorFlow、Pytorch、Mxnet等
  • 熟练掌握C/C++、Python等开发语言,熟悉Linux操作系统
  • 有图像领域相关论文发表经历的优先
图像算法工程师(智慧园区项目组)
【职责描述】
  • 负责计算机视觉相关算法的开发,涉及的问题包括但不限于:检测、分割、分类等
  • 负责深度学习模型调参和性能优化,实现深度学习在工业图像上的应用

【任职要求】
  • 硕士及以上学历,计算机、自动化、数学等相关专业
  • 英文良好,有较好的英文文献检索和阅读能力
  • 对算法设计、数据结构等计算机专业知识掌握良好
  • 了解图像相关深度学习方法和应用,熟练使用至少一种深度学习工具,如TensorFlow、Pytorch、Mxnet等
  • 熟练掌握C/C++、Python等开发语言,熟悉Linux操作系统
  • 有图像领域相关论文发表经历的优先
  • 每周工作日至少工作4天,实习时间不少于3个月。
图像算法工程师(工业视觉项目组)
【职责描述】
  • 负责研发目标检测、语义分割、OCR识别等
  • 负责跟进最新网络结构和架构,熟悉各种主流的深度学习算法,并能够基于这些主流算法在实际应用场景中落地。

【任职要求】
  • 计算机视觉/图像处理/机器学习等相关专业的硕士或者博士
  • 熟悉Linux下的C/C++/Python编程
  • 熟悉至少一种深度学习算法,例如 CNN 或者 LSTM 等
  • 熟悉至少一种深度学习框架,包括 Pytorch,Caffe、MXNet、TensorFlow等
  • 具备钻研精神和创造力,能够通过阅读论文学习最新算法和理论
  • 要求责任心强,有良好的学习能力和协作精神,愿意接受挑战和承受工作压力要求
  • 在CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/ICLR/TPAMI等相关顶级学术会议期刊发表过相关论文者优先。
机器学习算法工程师(能效管理/数据智能项目)
【职责描述】
  • 机器学习/数据挖掘等AI相关的算法研发
  • 算法相关的代码库、工具库的封装和发布
  • AI相关算法的性能优化、工程环境部署
  • 参与搭建和实现分布式深度学习集群。

【任职要求】
  • 硕士及以上学历,计算机/信息科学/软件/电子工程/应用数学等相关专业优先
  • 熟练掌握机器学习相关的理论知识和实践技能
  • 熟悉CNN、RNN、LSTM等典型深度学习模型的使用场景和使用方法
  • 熟悉TensorFlow、Caffe、MXNet等主流深度学习框架中的一种或多种
  • 拥有扎实的数学和编程功力。
图像视觉算法实习生(工业视觉项目)
【职责描述】
  • 负责研发目标检测、语义分割、OCR识别等
  • 负责跟进最新网络结构和架构,熟悉各种主流的深度学习算法,并能够基于这些主流算法在实际应用场景中落地。

【任职要求】
  • 计算机视觉/图像处理/机器学习等相关专业的硕士或者博士
  • 熟悉Linux下的C/C++/Python编程
  • 熟悉至少一种深度学习算法,例如 CNN 或者 LSTM 等
  • 熟悉至少一种深度学习框架,包括 Pytorch,Caffe、MXNet、TensorFlow等
  • 具备钻研精神和创造力,能够通过阅读论文学习最新算法和理论
  • 要求责任心强,有良好的学习能力和协作精神,愿意接受挑战和承受工作压力要求
  • 在CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/ICLR/TPAMI等相关顶级学术会议期刊发表过相关论文者优先。
个性化推荐方向算法实习生(能效管理/数据智能项目)
【职责描述】
  • 参与智能个性化推荐项目,参与推荐产品的产品开发
  • 结合业务需求,完成文献调研、算法实现和参数调优、并参与文档撰写、专利申请和论文发表等。

【任职要求】
  • 本科以上学历,计算机/软件工程/统计数学/或相关理工科背景
  • 熟悉机器学习原理,熟悉掌握至少一种深度学习框架(TensorFlow等)
  • 较强的编程能力,主要以Python为主
  • 对推荐算法/机器学习/深度学习有兴趣,具有较强的责任心和优秀的学习能力。可根据学校情况灵活安排实习时间,每周2-3天,至少3个月。